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这个文档主要与pytorch等机器学习等python或者其他库等配置方法，和在服务器中的使用方法

  1. 用nvidia-smi来查看显卡的信息
  2. 接着用yum来安装python
  3. 安装annocoda环境，先下载包，然后bash即可，会自动帮你配置好文件
  4. export PATH=”/home/‘user’/anaconda3/bin:$PATH”
  5. conda create -n pytorch python=3.8
  6. source activate pytorch
  7. 接着创建虚拟环境，用pip安装你想要的扩展包即可，注意与自己的cuda环境版本要一致
  8. 上传模型文件以及其他的训练材料
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